项目介绍

装置分软硬件两部分，硬件部分主要由电设实验室的一个学长负责，软件部分主要由我负责。

硬件部分

通过硬件人像采集模块，使用微处理器及红外热释电等模块实现精确范围活体人像采集，并结合超声波模块程序进行运动趋势检测以控制采集图像的稳定性和精确性、完整性，还采用辅助的蓝牙及智能补光设备进行芯片模块整合，确保人脸信息采集过程的实时性和低失真度。
软件部分

上位机人脸识别程序通过对图像的数据挖据得到相应图像的数值化特征，并基于卷积神经网络的算法实现基于人脸图像的特征提取与分析，识别过程可以动态调整识别精度阈值。

最后通过可视化程序实现数据采集的图形化，并可基于学校应用场景，实施进一步数据挖掘和显示。